기사 링크 참조 👇
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250922041200053?input=copy
S innovations CTO이자 DGIST 교수인 박경준 교수 연구팀이 망각 원리를 적용한 피지컬 AI 기반 다중 로봇 자율주행 기술을 개발했습니다.
망각 원리를 적용한 피지컬 AI 기반 다중 로봇 자율주행 기술을 개발했습니다.
이번 연구는 물류센터 환경을 모사한 시뮬레이션에서 작업 처리량은 18% 늘고, 주행 시간은 30% 줄어드는 성과를 보여주었으며, 물류와 스마트팩토리, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에 적용 가능성을 확인했습니다.
S innovations는 이러한 성과를 기반으로 글로벌 시장에 차세대 자율주행 로봇 솔루션을 선보여 나가겠습니다.
The research team led by Prof. Kyung-Joon Park, CTO of S innovations and Professor at DGIST, has developed a Physical AI-based multi-robot autonomous driving technology inspired by the principle of “forgetting.”
In logistics simulations, this new technology showed an 18% increase in throughput and a 30% reduction in travel time, demonstrating its strong potential for applications across logistics, smart factories, and smart cities.
At S innovations, we will build on this achievement to deliver next-generation autonomous robotics solutions to the global market.
기사 링크 참조 👇
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250922041200053?input=copy
S innovations CTO이자 DGIST 교수인 박경준 교수 연구팀이 망각 원리를 적용한 피지컬 AI 기반 다중 로봇 자율주행 기술을 개발했습니다.
망각 원리를 적용한 피지컬 AI 기반 다중 로봇 자율주행 기술을 개발했습니다.
이번 연구는 물류센터 환경을 모사한 시뮬레이션에서 작업 처리량은 18% 늘고, 주행 시간은 30% 줄어드는 성과를 보여주었으며, 물류와 스마트팩토리, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에 적용 가능성을 확인했습니다.
S innovations는 이러한 성과를 기반으로 글로벌 시장에 차세대 자율주행 로봇 솔루션을 선보여 나가겠습니다.
The research team led by Prof. Kyung-Joon Park, CTO of S innovations and Professor at DGIST, has developed a Physical AI-based multi-robot autonomous driving technology inspired by the principle of “forgetting.”
In logistics simulations, this new technology showed an 18% increase in throughput and a 30% reduction in travel time, demonstrating its strong potential for applications across logistics, smart factories, and smart cities.
At S innovations, we will build on this achievement to deliver next-generation autonomous robotics solutions to the global market.