간호사분들이 단순 운반 업무에 시간을 뺏기면, 정작 가장 중요한 환자 곁을 지킬 시간이 줄어들 수밖에 없죠.
인력난과 고령화가 겹친 지금, 이미 많은 병원들이 배송·방역·안내 로봇을 도입하고 있습니다. 하지만 현장의 진짜 고민은 따로 있습니다.
"각기 다른 브랜드의 로봇들을 어떻게 하나의 팀처럼 매끄럽게 움직이게 할 것인가?"
SynK는 이 문제를 해결하는 '로봇계의 안드로이드'입니다.
서로 다른 제조사의 로봇들을 단 하나의 플랫폼으로 완벽하게 통합합니다.
- Aldrin: 복잡한 과정 없이, 비전문가도 가능한 빠른 설치와 초기 연동
- Byrd: 야간에도 멈춤 없이! 장애 자동 감지 및 복구로 24시간 물류 지원
- Columbus: 특정 제조사에 얽매이지 않는 이기종 로봇 통합 관제
여기에 안정적인 자율주행과 투약 사고를 막는 5 Rights 검증(정확한 환자·약물·시간 등)까지 더했습니다.
반복적인 이송 업무는 로봇에게 맡기고, 의료진은 오롯이 환자 케어에 집중할 수 있도록. 최근 대만의 한 병원에서 성공적으로 현장 데모를 마쳤습니다.
🎬 SynK 소개 영상:https://lnkd.in/gJQjyAaJ
Pioneering Cyber-Physical AI
🔗 www.s-innovations.co
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When highly skilled nurses are busy transporting supplies, it takes them away from where they’re needed most—the bedside.
With an aging population and ongoing staffing shortages, hospitals are increasingly turning to delivery, disinfection, and guide robots. But here's the real operational headache: how do you get robots from completely different makers to actually work together as one team?
Enter SynK—think of it as the Android for robots. We unify different brands into a single, seamless platform.
- Aldrin: Fast, painless setup and integration without needing an army of specialists
- Byrd: Auto detect-and-recover for 24/7, completely uninterrupted logistics
- Columbus: Multi-vendor fleet control (say goodbye to single-maker lock-in!)
This is backed by highly reliable autonomous navigation and strict 5 Rights verification (ensuring the correct patient, medication, time, etc.).
Let the robots handle the repetitive transport so nurses can return to patient care. We recently completed a successful on-site demo at a hospital in Taiwan to show this exact workflow in action.
🎬 SynK Introduction Video : https://lnkd.in/gWG5cZZY Pioneering Cyber-Physical AI
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#HospitalAutomation #HealthcareRobotics #SynK #PatientSafety #SmartHospital #Sinnovations #병원자동화 #헬스케어로봇 #SynK #환자안전 #스마트병원 #에스이노베이션스 #醫院物流自動化 #로봇자동화도입 #로봇관제시스템 #자동화도입 #공장자동화도입 #관제시스템
간호사분들이 단순 운반 업무에 시간을 뺏기면, 정작 가장 중요한 환자 곁을 지킬 시간이 줄어들 수밖에 없죠.
인력난과 고령화가 겹친 지금, 이미 많은 병원들이 배송·방역·안내 로봇을 도입하고 있습니다. 하지만 현장의 진짜 고민은 따로 있습니다.
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여기에 안정적인 자율주행과 투약 사고를 막는 5 Rights 검증(정확한 환자·약물·시간 등)까지 더했습니다.
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- Byrd: Auto detect-and-recover for 24/7, completely uninterrupted logistics
- Columbus: Multi-vendor fleet control (say goodbye to single-maker lock-in!)
This is backed by highly reliable autonomous navigation and strict 5 Rights verification (ensuring the correct patient, medication, time, etc.).
Let the robots handle the repetitive transport so nurses can return to patient care. We recently completed a successful on-site demo at a hospital in Taiwan to show this exact workflow in action.
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